"GEO 网站自查：投入 GEO 内容之前先做的 20 项检查"

Peter Landa ShareHub 创始人 LinkedIn

发布于 2026-10-18 · 更新于 2026-10-18

自查合格，只说明你的网站具备被 AI 工具引用的条件，不等于它们一定会推荐你。

GEO（生成式引擎优化）的第一步在网站，而不是新内容。先确认网站能被抓取、读得懂、信得过。下面是 20 项通用检查、海外和国内各自要多看的几项，以及哪些建议有依据的说明。

1. 为什么先查网站

• Google 官方文档写明：出现在 AI Overviews 和 AI Mode 中，没有额外的要求，也不需要新建机器可读文件、AI 文本文件、标记或特殊的 schema.org 数据。页面需要先被收录，并有资格以摘要形式展示。
• 也就是说，地基仍然是传统的网站基本功，再加上清楚、可核验、前后一致的事实。
• 海外站点还要有正确的语言标注、隐私与 Cookie 合规，以及与第三方平台一致的公司资料。

2. 哪些建议有依据

3. 20 项通用检查

能被访问吗？

1. 重要页面都能正常打开，没有大面积死链。
2. robots.txt 没有误屏蔽核心页面；文件不存在不算错，但服务器报错要修。
3. 有 Sitemap，且里面只放能正常访问的页面。
4. 页面没有意外的 noindex。
5. 防火墙或 CDN 没有把搜索和 AI 爬虫一律拦成 403。
6. 证书有效，全站走 HTTPS，http 一次跳转到 https。

读得懂吗？

1. 核心正文在原始 HTML 里就有，不是完全靠脚本渲染出来。
2. 每页标题不重复、有清晰的主标题；描述是完整语句，不是关键词罗列。
3. 导航让人和爬虫都能找到所有核心业务，栏目名一看就懂。
4. 服务页说清楚：是什么、适合谁、怎么做、怎么收费、有什么限制。
5. 首屏有一句可以被直接引用的定义。

信得过吗？

1. 公司主体、联系方式在页脚和“关于”页清楚，各页写法一致。
2. 关键数字写明来源、时间和口径；案例说明范围，不夸大。
3. 有隐私政策和服务条款，并在收集信息的表单旁链接。
4. 文章有作者署名和发布、更新时间。
5. 不用无依据的绝对化说法；承诺类内容把条件、例外和补救写清楚。

能被验证吗？

1. 同样的事实（名称、价格、服务范围）在各页和各语言版本一致。
2. 站外有官方资料可以互相印证，如企业信息库、官方账号、行业目录。
3. 定期用固定的一组问题，在你关心的模型里测试，记录品牌是否被提到、说得对不对。
4. 每次改动后复测，而不是凭感觉。

4. 海外站点多看这几项

• 每种语言有独立网址；各语言版本用 hreflang 互相标注，价格和条款在各版本一致。
• 隐私政策和服务条款。面向欧盟和英国访客时，Cookie 同意可以拒绝，同意前不加载非必要脚本，拒绝后页面内容仍然完整。
• LinkedIn、Crunchbase、Product Hunt 等平台上的公司信息与官网一致。
• 品牌名如果很通用，用“品牌名 + 品类”的固定写法，避免被同名产品淹没。
• 接入 IndexNow，让 Bing 系搜索更快知道更新。

5. 如果你也在中国做生意

• 页脚显示 ICP 备案号并链接到官方查询页；备案主体与网站运营主体一致（是否适用，请自行判断）。
• 避免中国广告法限制的极限用语，引用数据时注明出处和适用期限。
• 在国内多个运营商网络测速，避免依赖国内打不开的第三方资源。

6. 三个常见误区

1. “加个 llms.txt 就能被 AI 引用。” Ahrefs 在 2026 年 6 月发布的分析覆盖 137,210 个域名，其中约 3.8 万个有有效的 llms.txt，这些文件里 97% 在 2026 年 5 月没有收到任何请求；AI 检索类爬虫的请求占比约 1.1%。公开数据不支持这个说法。
2. “加了 FAQ 标记就能提升推荐。” 价值在于页面上真的有清楚的问答，而不是标记本身。
3. “关键词越多越好。” 现代检索看语义和事实，堆砌只会降低可读性。

7. 怎么用这份清单

先自己过一遍，再把不确定的项交给工具或专业的人复核。机器可以判断“有没有”，但资质、案例和法律合规是否真实，需要人来确认。

自查合格，说明你具备被引用的条件，不等于一定会被推荐。返回指南列表，或申请抢先体验。

来源

• Google Search Central：AI features and your website
• Ahrefs：137K 站点的 llms.txt 研究（2026-06-15）

*本文基于公开资料和我们自己的检查实践，不构成对任何搜索引擎或 AI 模型推荐结果的承诺。法律与合规事项请以现行法规及专业意见为准。*